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数据驱动未来农业探索--“多多农研科技大赛”圆满落幕

发表于 2020-12-28 08:33 109

12月16日,由中国农业科学院、中国农业大学、国家农业智能装备工程研究中心和比利时根特大学的青年科学家组成的CyberFarmer·HortiGraph联队获得人工智能(AI)组冠军。

AI组亚军和季军则分别由来自云南的“智多莓”队和来自荷兰阿姆斯特丹的AiCU队获得。智多莓队来自云南,是一个横跨农业科研、数据分析和人工智能等领域的复合型团队;AiCU队是由7位在荷兰留学的中国青年学者组成的团队。


获奖参赛队伍


“多多农研科技大赛”是在联合国粮农组织指导下、由中国农业大学和拼多多联合举办的中国国内首届“人工智能VS顶尖农人”的数字农业种植竞赛。


12月16日,大赛评委会揭晓了产量、投入产出比和甜度等三项指标的对战结果:AI组各支团队运用数据分析、智能传感器和温室自动化技术,平均生产了6.86公斤的草莓,比三支竞争团队的传统种植户平均种植的2.32公斤多出196%。据大赛主办方介绍,技术专家的投资回报率也比农人组平均高出75.5%。


温室内的草莓



荷兰骑士集团总经理 Fulco M. Wijdooge先生以及园艺培训师蔡轲女士参与评审


此次大赛中,依托荷兰骑士集团提供的智能环境控制系统,AI组各团队应用自己的独立账户,通过Synopta Ultimate控制系统,全方位掌控温室内的气候及作物生长情况,对所属温室内的各项设施设备进行远程监控。

比赛过程中,每支队伍的草莓AI种植管控系统,通过Ridder提供的温室外部气象站获取温室外部的环境温度、光照强度、光累计量、风速、下雨等情况;同时,通过温室内部的二氧化碳传感器、温湿度传感器及光合有效辐射传感器,实时监测温室内各项影响草莓生长的关键环境参数以及水肥等数据;再基于AI组各支参赛队伍建立的草莓生长模型,向控制草莓生长的外部设备输出决策。


比赛所用的外部气象站
用于获取外部各项环境参数



比赛基地内安装的Ridder光合有效辐射传感器

用于精准测量植物实际接收到的太阳辐射中对

植物光合作用有效的光谱成分(波长范围380~710纳米)


比赛基地内的Ridder温湿度传感器

实时监控温室内的温度湿度



AI组各支队伍的最终比赛成绩的排名,就在于AI决策的及时性和准确性,换言之,就是AI大脑是否足够“聪明”。

AI组冠军CyberFarmer·HortiGraph团队正是基于知识图谱,构建了一套更为“聪明”的草莓AI种植管控系统,最终在产量和投入产出比上都取得最高分,奠定胜局。



Ridder为本次大赛提供的先进的水肥一体化系统,帮助“AI组”团队精准稳定地监控灌溉水中的EC及pH水平,确保肥水符合配方要求;还可以测量基质内的含水量、温度、EC等数据,根据AI组参赛选手的需求设定客制化的灌溉程序。


比赛基地内的Ridder水肥一体化系统

每台施肥机均配备有2套EC及pH传感器

精准测量灌溉水中的EC及pH水平


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